La adopción frecuente de Cloudera Enterprise Data Hub en Ciencias de la Salud y la Vida refleja una transformación de la industria.

Organizaciones de Salud dependen cada vez más moderna plataforma de datos para impulsar avances en la medicina de precisión y para mejorar los resultados en los pacientes.

PALO ALTO, California, 25 de Febrero 2016. - Cloudera, el proveedor global de la más fácil y rápida, y la plataforma de gestión de datos y análisis, más seguro construido en Apache Hadoop y las últimas tecnologías de código abierto, anunció hoy que su base de clientes de la salud creció 72 por ciento durante 2015, lo que subraya la transformación que está teniendo lugar en la industria de $ 3 billones. A medida que Información y Sistemas de Gestión de la Sociedad de Salud (HIMSS), el 2016 implica el tema - "La transformación de la salud a través de él" - las organizaciones de asistencia sanitaria se centran cada vez más en el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos para personalizar la experiencia del paciente y mejorar los resultados clínicos. El compromiso de Cloudera a este esfuerzo se ejemplifica esta mañana, cuando la compañía anunció sus contribuciones a la Iniciativa de precisión médica del presidente Obama (PMI).

Mediante la implementación de Cloudera Enterprise, las organizaciones de salud están mejor equipados para administrar medicamentos de precisión con una plataforma de datos moderna que facilita el intercambio de información a través de los silos sin dejar de ser HIPAA, acelera la investigación multi-omica y el descubrimiento de fármacos, y pone los datos en tiempo real en las manos de los clínicos. Las organizaciones de salud y ciencias de la vida en todo el mundo están adoptando Cloudera Enterprise para apoyar sus esfuerzos de transformación de datos, incluyendo el Instituto Broad, Cerner, Salud Infantil de Atlanta, Monsanto, Mount Sinai School of Medicine, Premera Cruz Azul, Premier, y RelayHealth (a empresa McKesson).

"Cloudera tiene una posición única para ofrecer una visión unificada de los datos que los avances de la medicina precisión y mejorar los resultados de los pacientes", dijo Shawn Dolley, líder de la industria, la salud y ciencias de la vida, Cloudera. "Nuestra plataforma basada en Hadoop con el cumplimiento de HIPAA nativa, la seguridad, la gobernabilidad y la funcionalidad hace que sea más fácil para fusionar grandes conjuntos de datos a nivel del paciente, sin ningún límite a la variedad o la escala. Estamos encantados de ver el éxito de las organizaciones de salud están logrando, el apoyo de todo el continuo de casos de uso - la investigación en medicina de precisión, llevar encima del paciente, los resultados de población, la predicción clínica, y el cuidado de cabecera en tiempo real - para resolver los mayores problemas de salud en el mundo a través de los datos ".

Más información en HIMSS16

● Visita Cloudera, expositor # 14074, en HIMSS16 29 de febrero al 4 de marzo de 2016 en Las Vegas, Nevada, para aprender más acerca de la transformación de Big Data en la asistencia sanitaria.

● asistir a la sesión KC14: La medicina de precisión unifica la Investigación y Silos de datos clínicos , presentado por Shawn Dolley, líder de la industria, la salud y ciencias de la vida, Cloudera. Muchos de investigación y hospitales de niños han experimentado larga coexistencia de investigadores / PI de, a menudo a una escuela de medicina / instituto de investigación, y sus propios líderes / MD clínicos. Durante demasiado tiempo, las innovaciones y las ideas de los investigadores no han hecho su camino a la clínica, y los datos clínicos y genómicos ahora no han hecho su camino a la investigación. La medicina de precisión y los grandes volúmenes de datos están impulsando estos grupos, y de TI, juntos. Se discuten las mejores prácticas para acelerar la investigación, el cuidado cambiar, eliminar los silos. Esta sesión se llevará a cabo de 11:30 a 12:00 pm hora del Pacífico el 2 de marzo de 2016 Las cabinas 14060-14087 en la Expo Centro de convenciones Sands, Las Vegas, Nevada.



Cloudera, Cloudera's Platform para Big Data, Cloudera Enterprise Data Hub Edition, Cloudera Enterprise Flex Edition, Cloudera Enterprise Basic Edition, Cloudera Navigator Optimizer and CDH son marcas o marcas registradas de Cloudera Inc. en Estados Unidos y sus juridicciones alrededor del mundo. Todas las otras compañias y nombres de producto son marcas registradas por sus respectivos dueños.

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El texto original en el siguiente link.

El ABC de la analítica en BigData para la preparación al futuro de la empresa.

Por Paul Brook
ENTERPRISE FEATURES

El concepto de recolección de datos para hacer una diferencia no es nuevo. La teoría del Big Data ha existido desde la época victoriana, cuando se utilizaron los datos para trazar las alcantarillas y pozos para evitar la propagación de la enfermedad, y aún estamos tratando de lograr los mismos resultados hoy en día como nuestros antepasados ​​eran en aquel entonces. Sin embargo, ahora, estamos en condiciones de hacerlo de forma más rápida y eficiente a través de la utilización de la tecnología ajustada a los fines perseguidos. Por ejemplo, en tiempos de crisis, nuestros médicos y enfermeras pueden ahora enviar datos a través del mundo para ser analizados y que los resultados en cuestión de segundos, mientras que los médicos en la década de 1800 tuvieron que laboriosamente se reúnen y manualmente analizar las observaciones y datos a través de un largo período de tiempo con el fin de hacer una diferencia para los pacientes. Como resultado de nuestra tecnología avanza, las preguntas en torno a los grandes datos van más allá de lo que se recopilan los datos de donde se recogen los datos y cómo se utiliza. Estas preguntas pueden ser respondidas por mirar a los tres conceptos principales detrás de análisis de grandes datos, que sólo tiene que recordar que su ABC - acceso, beneficios y colaboración.

Acceso

La sociedad tiene acceso a enormes cantidades de datos cada día. Cada minuto, Google recibe más de cuatro millones de consultas de búsqueda, los usuarios de Facebook comparten cerca de 2,5 millones de piezas de contenido y usuarios de correo electrónico envían más de 200 millones de mensajes. Imagine que su rutina diaria - te despiertas, comprobar sus feeds de noticias, desayunar, comprobar el horario de trenes, abordar del tren y conectarse a puntos de acceso Wi-Fi en el camino hacia el trabajo. Sabemos que estas actividades aparentemente pequeños dan lugar a una enorme cantidad de datos que necesita ser procesada y nos hemos acostumbrado a ver la analítica rápidamente en nuestros mensajes de Twitter. Esta tendencia ha llevado a los ejecutivos de negocios a preguntarse por qué no tienen el mismo tipo de acceso desde sus soluciones de BI.

La perspectiva del mercado actual tiende a citar datos como demasiado grande y compleja de manejar para las herramientas de gestión de base de datos o aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Sin embargo, en lugar de extraer y reemplazar cada vez que una nueva campaña de marketing hace que quieras esa nueva y llamativa pieza de equipo, das un paso atrás para determinar sus objetivos de negocio y alinear sus iniciativas de big data a los objetivos de su empresa. De esa manera usted puede asegurarse de que proporciona el acceso necesario a las penetraciones de datos para mejorar el trabajo del día a día.

Beneficios

Una vez que tenga acceso a los puntos de vista, el análisis de los datos pueden ayudar a elevar su negocio al siguiente nivel. Todos hemos estado en la posición donde su cliente o el director general se dirige a ti y dice: "Muéstrame los números." La demostración de resultados a través de los datos cuantitativos puede ser crucial para el cierre de una venta o convencer a su jefe para una nueva contratación o programa. Pero más allá de la validación inicial para su trabajo, el análisis de los datos grandes pueden reducir los costos y conducir a decisiones más rápido y mejor a través de la decisión empresarial, e inspirar a nuevos productos y servicios.

Los presupuestos son una queja constante de los administradores de TI y una simple comparación de precios entre la tecnología de análisis de datos más grande y arquitecturas tradicionales mostrará claramente las ventajas de adoptar un enfoque preparado para el futuro de la analítica. Una vez que la tecnología está en su lugar, la toma de decisiones se puede acelerar y llevar a cabo con una mayor precisión, un impacto que finalmente se refleja en la cuenta de resultados. Por último, y quizás lo más importante, el análisis de grandes volúmenes de datos pueden ser utilizados para crear nuevos productos y servicios para los clientes. Una vez que entienda exactamente lo que quieren sus clientes mediante el análisis de uso, las tendencias de compra y comentarios, usted puede adaptar su oferta.

Colaboración

La mayoría de las personas no les gusta la idea de otra persona que tiene acceso a sus datos y por lo tanto, tener la capacidad de analizarla. Sin embargo, los beneficios de la divulgación de cierta información nos permite tener un mejor servicio al cliente o una mayor facilidad de uso de nuestros datos, se hace más fácil llegar a un acuerdo con las empresas que tienen esa información. Como un negocio, debe ser una prioridad clave trabajar en colaboración con sus clientes con el fin de mejorar su empresa para el futuro. Crear oportunidades para que los clientes puedan compartir selectivamente la información para que se sientan que tienen el control, pero todavía son capaces de reunir los conocimientos que necesita para mejorar su servicio o producto. Una vez que existe una base de confianza, más y más ideas estarán disponibles e ir hacia la planificación de sus estrategias de futuro.

Con la tecnología en constante cambio y los datos continua inundando las empresas, la aplicación de una estrategia preparada para el futuro es crucial. En términos de análisis de grandes volúmenes de datos, esto significa la construcción de modelos de predicción y trabajar en colaboración para establecer el contexto. Está claro que las viejas formas de medir el éxito en una última instancia , sin adaptación, resulta en fracaso. En 2016, tómese un minuto para recordar sus ABC y mover los análisis de BigData hacia el futuro.

Paul Brook, Equipo de EMEA de ejecución: grandes volúmenes de datos y la nube, Dell

El texto original se encuentra aqui.

Qué esperar de Hadoop en 2016?

Con cada vez más relevante plataforma de datos, ¿que traerá el futuro?

Hadoop ha convertido en la plataforma de destino para muchas empresas en todo el mundo cuando se trata de la gestión y análisis de datos. El software de la Fundación Apache está en el centro de algunos de los más grandes e importantes conjuntos de datos en el mundo, y se prevé que crezca aún más en los próximos años.

Esto viene después de la investigación de la firma Allied Investigación de Mercado (AMR) que predijo que el mercado tendrá un valor de $US 50,2 millones en el 2020, expandiendo de $US 2 mil millones en 2013 a un aumento de 2.400% en 7 años. Este tipo de aumento significa que cada año tiene que tener un crecimiento significativo y 2016 trae consigo estas mismas expectativas, dado que se asienta en la media entre las dos fechas.

Por lo tanto, ¿qué podemos esperar para ver de Hadoop en los próximos 12 meses?

Mejora de rendimiento de SQL para impulsar aún más la adopción.

Dado que SQL es ahora uno de los idiomas más dominantes en la gestión y manipulación de datos, Hadoop ha sido sorprendentemente laxa en su apoyo. Esto no quiere decir que no funciona, pero que se podría hacer más. 2016 es probable que sea el año en el que esto se rectifica, y el apoyo adicional y el poder que esto trae impulsará aún más la adopción de la plataforma de código abierto ya popular.

Inversión En Hadoop hará ver más empresas mezcladas.

Con la popularidad de la plataforma y los éxitos de los vendedores de Hadoop como Hortonworks y Cloudera, los inversores están dispuestos a bombear tanto capital como sea posible en la industria. Este tipo de oportunidades verá más nuevas empresas que se mueven en el mercado, la creación de un mayor número de proveedores potenciales. Cloudera, por ejemplo, se han recaudado más de $ 900 millones en financiación solo en el año 2014.

El sistema será más accesibles.

Junto con el aumento de Hadoop y plataformas de datos de código abierto, ha habido una dificultad creciente en la contratación de científicos de datos calificados. Esto ha creado un problema para las empresas, ya que aunque los sistemas pueden estar disponibles, las personas necesarias para utilizarlos son difíciles de encontrar. Por lo tanto, es probable que 2016 traiga una mejor experiencia de usuario para los "no científicos de datos", permitiendo a las empresas que no necesariamente tienen las mejores habilidades de análisis para aprovechar el poder de Hadoop.

El mercado de Asia y el Pacífico aumentará significativamente.

América del Norte es actualmente el usuario avanzado de Hadoop, pero teniendo en cuenta que el uso de datos y análisis va a aumentar en todo el mundo, la región de Asia y el Pacífico se prevé que sea el crecimiento más rápido y 2016 es, probablemente, su gran año. Siendo el año intermedio en la predicción 2013-2020, es probable que veamos un crecimiento alrededor del 60% de acuerdo con AMR, lo que significa que un mayor apoyo para el soporte en otros idiomas.

Servicios Financieros pueda tomar la iniciativa.

Después de la crisis financiera a finales de 2000, las instituciones financieras han trabajado en tratar de utilizar los datos para protegerse contra la pérdida. Con las predicciones de la fatalidad que viene de varios bancos para los próximos 12 meses, es una buena cosa que se están empezando a utilizar los datos más y la adopción de Hadoop con el fin de impulsar sus iniciativas con mayor eficacia. De hecho, 2016 podría ser el año en el que Finanzas se convierte en la industria más impulsa Hadoop. Empresas, entre ellas, Morgan Stanley, Bank of America, Credit Suisse y Australia y Nueva Zelanda Banking Group han comenzado a utilizar la plataforma para sus análisis de datos. 

Documento original de Innovation Enterprise.