El ABC de la analítica en BigData para la preparación al futuro de la empresa.

Por Paul Brook
ENTERPRISE FEATURES

El concepto de recolección de datos para hacer una diferencia no es nuevo. La teoría del Big Data ha existido desde la época victoriana, cuando se utilizaron los datos para trazar las alcantarillas y pozos para evitar la propagación de la enfermedad, y aún estamos tratando de lograr los mismos resultados hoy en día como nuestros antepasados ​​eran en aquel entonces. Sin embargo, ahora, estamos en condiciones de hacerlo de forma más rápida y eficiente a través de la utilización de la tecnología ajustada a los fines perseguidos. Por ejemplo, en tiempos de crisis, nuestros médicos y enfermeras pueden ahora enviar datos a través del mundo para ser analizados y que los resultados en cuestión de segundos, mientras que los médicos en la década de 1800 tuvieron que laboriosamente se reúnen y manualmente analizar las observaciones y datos a través de un largo período de tiempo con el fin de hacer una diferencia para los pacientes. Como resultado de nuestra tecnología avanza, las preguntas en torno a los grandes datos van más allá de lo que se recopilan los datos de donde se recogen los datos y cómo se utiliza. Estas preguntas pueden ser respondidas por mirar a los tres conceptos principales detrás de análisis de grandes datos, que sólo tiene que recordar que su ABC - acceso, beneficios y colaboración.

Acceso

La sociedad tiene acceso a enormes cantidades de datos cada día. Cada minuto, Google recibe más de cuatro millones de consultas de búsqueda, los usuarios de Facebook comparten cerca de 2,5 millones de piezas de contenido y usuarios de correo electrónico envían más de 200 millones de mensajes. Imagine que su rutina diaria - te despiertas, comprobar sus feeds de noticias, desayunar, comprobar el horario de trenes, abordar del tren y conectarse a puntos de acceso Wi-Fi en el camino hacia el trabajo. Sabemos que estas actividades aparentemente pequeños dan lugar a una enorme cantidad de datos que necesita ser procesada y nos hemos acostumbrado a ver la analítica rápidamente en nuestros mensajes de Twitter. Esta tendencia ha llevado a los ejecutivos de negocios a preguntarse por qué no tienen el mismo tipo de acceso desde sus soluciones de BI.

La perspectiva del mercado actual tiende a citar datos como demasiado grande y compleja de manejar para las herramientas de gestión de base de datos o aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Sin embargo, en lugar de extraer y reemplazar cada vez que una nueva campaña de marketing hace que quieras esa nueva y llamativa pieza de equipo, das un paso atrás para determinar sus objetivos de negocio y alinear sus iniciativas de big data a los objetivos de su empresa. De esa manera usted puede asegurarse de que proporciona el acceso necesario a las penetraciones de datos para mejorar el trabajo del día a día.

Beneficios

Una vez que tenga acceso a los puntos de vista, el análisis de los datos pueden ayudar a elevar su negocio al siguiente nivel. Todos hemos estado en la posición donde su cliente o el director general se dirige a ti y dice: "Muéstrame los números." La demostración de resultados a través de los datos cuantitativos puede ser crucial para el cierre de una venta o convencer a su jefe para una nueva contratación o programa. Pero más allá de la validación inicial para su trabajo, el análisis de los datos grandes pueden reducir los costos y conducir a decisiones más rápido y mejor a través de la decisión empresarial, e inspirar a nuevos productos y servicios.

Los presupuestos son una queja constante de los administradores de TI y una simple comparación de precios entre la tecnología de análisis de datos más grande y arquitecturas tradicionales mostrará claramente las ventajas de adoptar un enfoque preparado para el futuro de la analítica. Una vez que la tecnología está en su lugar, la toma de decisiones se puede acelerar y llevar a cabo con una mayor precisión, un impacto que finalmente se refleja en la cuenta de resultados. Por último, y quizás lo más importante, el análisis de grandes volúmenes de datos pueden ser utilizados para crear nuevos productos y servicios para los clientes. Una vez que entienda exactamente lo que quieren sus clientes mediante el análisis de uso, las tendencias de compra y comentarios, usted puede adaptar su oferta.

Colaboración

La mayoría de las personas no les gusta la idea de otra persona que tiene acceso a sus datos y por lo tanto, tener la capacidad de analizarla. Sin embargo, los beneficios de la divulgación de cierta información nos permite tener un mejor servicio al cliente o una mayor facilidad de uso de nuestros datos, se hace más fácil llegar a un acuerdo con las empresas que tienen esa información. Como un negocio, debe ser una prioridad clave trabajar en colaboración con sus clientes con el fin de mejorar su empresa para el futuro. Crear oportunidades para que los clientes puedan compartir selectivamente la información para que se sientan que tienen el control, pero todavía son capaces de reunir los conocimientos que necesita para mejorar su servicio o producto. Una vez que existe una base de confianza, más y más ideas estarán disponibles e ir hacia la planificación de sus estrategias de futuro.

Con la tecnología en constante cambio y los datos continua inundando las empresas, la aplicación de una estrategia preparada para el futuro es crucial. En términos de análisis de grandes volúmenes de datos, esto significa la construcción de modelos de predicción y trabajar en colaboración para establecer el contexto. Está claro que las viejas formas de medir el éxito en una última instancia , sin adaptación, resulta en fracaso. En 2016, tómese un minuto para recordar sus ABC y mover los análisis de BigData hacia el futuro.

Paul Brook, Equipo de EMEA de ejecución: grandes volúmenes de datos y la nube, Dell

El texto original se encuentra aqui.